BI-Software auswählen. Kosten und Grenzen verstehen.
Business Intelligence für die Praxis
Welche Lösung passt zu deinen Daten, deinem Team und deinem Budget? Beginne mit der Aufgabe. Prüfe anschließend Freigaben, Datenanbindungen und die Kosten im laufenden Betrieb.
Herstellerprofile mit Quellen und Prüfdatum. Eigene Tests werden gesondert gekennzeichnet.
Welches Problem soll die Software lösen?
SEO- und Marketingberichte
Du willst Suchleistung, Kampagnen und Landingpages zusammenführen. Zuerst den nativen Datenzugang prüfen, danach mögliche Konnektorkosten.
Unternehmensberichte
Du brauchst gemeinsame Kennzahlen, Modelle und kontrollierte Freigaben. Erfasse Autoren und Leser getrennt und prüfe die Rechte mit einem zweiten Konto.
Controlling und Unternehmensplanung vergleichen
Reporting, Finanzplanung und Konsolidierung sind unterschiedliche Aufgaben. Die neuen Auswahlhilfen ordnen Lösungen nach dem konkreten Einsatz und nennen für jede Auswahl einen nachprüfbaren Demofall.
Controlling
Reporting, Planung oder Konsolidierung?
Fünf Lösungen anhand von Finanzplanung, Abschlussanforderungen, Datenanbindung und konkretem Demobeleg einordnen.
Unternehmensplanung
Budget, Forecast und Fachpläne verbinden
Sechs Plattformen nach Planungsschwerpunkt, Prozessanforderungen und offenen Prüfpunkten vergleichen.
Mit demselben Prüffall in jede Demo
Das kostenlose Paket enthält synthetische Plan-Ist-Daten, Sollwerte, Szenarien, Demo-Protokoll, Anforderungskatalog und Kostenbriefing. So vergleichst du Anbieter anhand derselben Aufgaben.
BI für HR und Produktion auswählen
Fachbereichssoftware löst andere Aufgaben als allgemeine BI. Die neuen Vergleiche trennen vorhandenes Systemreporting, spezialisierte Analytics, Planung, Maschinenanbindung und operative Steuerung.
HR und People Analytics
Bestände, Veränderungen und Rollen prüfen
Visier, One Model, SAP People Intelligence und allgemeine BI anhand von Historisierung, FTE-Logik, Rechten und Planungsbedarf einordnen.
Produktion
BI, Maschinenanbindung oder MES?
Siemens Insights Hub, MachineMetrics, MPDV HYDRA X und allgemeine BI mit einer gemeinsamen OEE-Definition vergleichen.
FTE und OEE mit festen Sollwerten prüfen
Das kostenlose Paket enthält ausschließlich synthetische HR- und Schichtdaten, unabhängig berechnete Sollwerte, Demo-Protokolle, Rollencheck und Kostenbriefing.
Anforderungen vor der Demo festhalten
Fülle Muss- und Kann-Kriterien aus, vergleiche drei Kandidaten und sichere Ergebnisse mit Belegen. Offene Muss-Kriterien bleiben in der Auswertung sichtbar.
Power BI oder Tableau?
Rollen und Lizenzen, Datenanbindung und Leserrechte anhand derselben Anforderungen vergleichen – mit einem nachrechenbaren Kostenbeispiel und synthetischen Prüfdaten.
Power BI vs. Tableau vergleichen →
Open Source mit Betriebsplan auswählen
Metabase, Superset, Lightdash und Grafana nach Arbeitsweise, Editionsgrenzen und Betrieb vergleichen – mit Kostenbeispiel und importierbarer Prüfvorlage.
Kostenlos starten und privat teilen
Sechs Gratiswege nach Nutzergrenzen, Freigabe und Ausbaukosten prüfen – mit importierbaren Anforderungen für den Pilot.
Datenintegration vor der BI-Auswahl prüfen
Sechs ETL-/ELT-Werkzeuge, ein reproduzierbarer CSV-Prüffall und 14 importierbare Anforderungen für Änderungen, Löschungen und Wiederanlauf.
Geladene Daten zu verlässlichen Kennzahlen machen
dbt nach Distribution, Adapter, Kosten und Änderungslogik auswählen – mit importierbarer Abnahmevorlage.
Analytische Datenbanken auswählen
Lokaler Analyseprozess oder gemeinsamer SQL-Dienst? Vergleiche DuckDB, ClickHouse, Pinot, Doris, Druid und StarRocks anhand deiner Arbeitslast. Auswahlhilfe und kostenloses Prüfpaket machen Korrekturen, Löschungen und Rechte überprüfbar.
Tools nach Aufgabe vergleichen
Die Kategorien lösen unterschiedliche Aufgaben. Ein Konnektor transportiert Daten; ein BI-Werkzeug verarbeitet und visualisiert sie. Preisangaben sind wegen unterschiedlicher Einheiten nicht direkt miteinander vergleichbar.
12 Profile
Google Data Studio
SEO- und Marketingberichte mit Google-Daten
Basisversion kostenlos; Konnektoren und Pro separat
Herstellerangaben · kein eigener Praxistest
Profil und Grenzen ansehen →Microsoft Power BI
Datenmodelle und interne Unternehmensberichte
Pro: 12,10 € je Nutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung, zzgl. MwSt.
Herstellerangaben · kein eigener Praxistest
Profil und Grenzen ansehen →Zoho Analytics
Berichte aus mehreren Unternehmensanwendungen
Free: 0; bezahlten Tarif für die eigene Region beim Anbieter prüfen
Herstellerangaben · kein eigener Praxistest
Profil und Grenzen ansehen →Supermetrics
Marketingdaten in ein bestehendes Reporting bringen
Starter: 39 € pro Monat bei jährlicher oder 49 € bei monatlicher Abrechnung
Herstellerangaben · kein eigener Praxistest
Profil und Grenzen ansehen →Coupler.io
Wiederkehrende Datenimporte für Berichte
Starter: 24 USD pro Monat bei jährlicher oder 32 USD bei monatlicher Abrechnung
Herstellerangaben · kein eigener Praxistest
Profil und Grenzen ansehen →Qlik Cloud Analytics (Qlik Sense)
Explorative Analysen mit assoziativem Datenmodell
Starter: 300 USD/Monat für 10 Nutzer bei jährlicher Abrechnung
Herstellerangaben · kein eigener Praxistest
Profil und Grenzen ansehen →SAP Analytics Cloud
BI, Planung und Szenarien in SAP-geprägten Landschaften
Öffentlicher Einzelpreis nicht ausgewiesen; Beschaffung über SAP Business Data Cloud
Herstellerangaben · kein eigener Praxistest
Profil und Grenzen ansehen →dbt
SQL-Datenmodelle, Tests und Historisierung auf bereits geladenen Daten
Lokale Distributionen kostenlos; Plattform Starter 100 USD je Nutzer/Monat, Umfang und Abrechnung bestätigen
Herstellerprofil mit eigenem Test: lokaler dbt-Core-v1-/DuckDB-Test: Inkremente, Datentest und Snapshot (19.10.2026)
Profil und Grenzen ansehen →DuckDB
Eingebettete SQL-Analysen über Dateien und lokale Daten
Open-Source-Kern ohne Produktlizenzgebühr; Infrastruktur und Betrieb separat
Herstellerangaben · kein eigener Praxistest
Profil und Grenzen ansehen →ClickHouse
Analytischer SQL-Dienst für Ereignis- und Berichtsdaten
Open-Source-Kern ohne Produktlizenzgebühr; Infrastruktur und Betrieb separat
Herstellerangaben · kein eigener Praxistest
Profil und Grenzen ansehen →Apache Doris
Verteilte SQL-Analysen mit bewusst gewähltem Tabellenmodell
Open-Source-Kern ohne Produktlizenzgebühr; Infrastruktur und Betrieb separat
Herstellerangaben · kein eigener Praxistest
Profil und Grenzen ansehen →Apache Pinot
Nutzerseitige Ereignisanalytik mit frischen Daten
Open-Source-Kern ohne Produktlizenzgebühr; Infrastruktur und Betrieb separat
Herstellerangaben · kein eigener Praxistest
Profil und Grenzen ansehen →Kein passendes Profil. Suche oder Kategorie ändern.
Fünf Fragen vor der Entscheidung
- Daten: Welche Quelle, welche Tabellen, wie viele Zeilen und welche Historie brauchst du?
- Personen: Wer erstellt Berichte, wer liest sie und wer darf welche Daten sehen?
- Aktualisierung: Reicht täglich oder muss der Bericht untertags neue Werte zeigen?
- Betrieb: Wer behebt fehlgeschlagene Importe und pflegt Kennzahlendefinitionen?
- Wechsel: Wie exportierst du Daten, Berichte und Berechtigungen bei einer Kündigung?
Mit einem überprüfbaren Beispiel beginnen
Unser GSC-Muster enthält synthetische Daten, eine gewichtete CTR und definierte Sollwerte. Damit prüfst du zuerst die Berechnung, bevor du eigene Daten anschließt.
Wie wir Informationen prüfen und eigene Tests kennzeichnen, steht in der Methodik. Über mögliche Erlösquellen informiert die Finanzierungsseite.